2027 तक बोलकर काम करेंगे ह्यूमनॉइड रोबोट? चीन की Spirit AI का दावा

ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास की दौड़ अब केवल उनके चलने, दौड़ने या कलाबाजी करने तक सीमित नहीं रह गई है। रोबोट बनाने वाली कंपनियां अब उनके ‘दिमाग’ यानी ऐसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम विकसित करने पर जोर दे रही हैं, जो इंसानों के निर्देश को समझकर उसके अनुसार वास्तविक दुनिया में कई तरह के काम कर सकें। चीन की रोबोटिक्स कंपनी Spirit AI के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक गाओ यांग का कहना है कि अगले साल तक ह्यूमनॉइड रोबोट सामान्य कामों के लिए मौखिक निर्देश समझकर उन्हें पूरा करने की क्षमता हासिल कर सकते हैं। हालांकि, घर के जटिल और अनिश्चित माहौल में इन रोबोटों का उपयोगी साबित होना अभी अधिक समय ले सकता है।

गाओ यांग के मुताबिक, रोबोटिक्स की मौजूदा तकनीक में सबसे कमजोर कड़ी उनका ‘दिमाग’ है। हार्डवेयर के क्षेत्र में चीन की कंपनियों ने तेजी से प्रगति की है। ह्यूमनॉइड रोबोट दौड़ने, डांस करने और यहां तक कि बैकफ्लिप जैसी गतिविधियां करने में सक्षम हो चुके हैं। अब अगली चुनौती उन्हें ऐसे सिस्टम से लैस करने की है, जो आसपास के वातावरण को समझें, निर्देशों का अर्थ निकालें और कई चरणों वाले शारीरिक कार्यों को सही तरीके से पूरा करें। इस क्षेत्र को ‘Embodied AI’ कहा जा रहा है।

रोबोटिक्स को ‘ChatGPT मोमेंट’ का इंतजार
रोबोटिक्स उद्योग अब ऐसे सॉफ्टवेयर बदलाव की तलाश में है, जो ह्यूमनॉइड रोबोट को प्रयोगशाला और प्रदर्शन से निकालकर बड़े पैमाने पर उपयोगी उत्पाद बना सके। Spirit AI का अनुमान है कि वह 2027 के मध्य तक ऐसी क्षमता हासिल करने की दिशा में पहुंच सकती है, जिसे गाओ ने ‘GPT-3.0’ स्तर की प्रगति बताया है। उनका कहना है कि उस समय इंसान रोबोट से सामान्य भाषा में बात करके कोई काम करने के लिए कह सकेगा और रोबोट उस निर्देश को समझकर उसे पूरा करने के लिए कई संबंधित शारीरिक क्रियाएं कर सकेगा।

रोबोटों को इस स्तर तक पहुंचाने के लिए कंपनी वास्तविक दुनिया से बड़ी मात्रा में डेटा जुटा रही है। कंपनी के करीब 1,000 कॉन्ट्रैक्टर घरों और कारखानों में सेंसर आधारित उपकरण पहनकर इंसानों की गतिविधियों का डेटा इकट्ठा करते हैं। बीजिंग स्थित एक प्रशिक्षण केंद्र में लोगों को फ्रिज खोलने, तिजोरी खोलने और सब्जियां काटने जैसी गतिविधियों को बार-बार दोहराते हुए देखा गया।

फैक्टरी में हो रहा रोबोट का इस्तेमाल
Spirit AI के अनुसार, उसके कुछ Moz1 पहिए वाले ह्यूमनॉइड रोबोट बैटरी निर्माता CATL और रिटेल कंपनी JD.com की उत्पादन इकाइयों में काम कर रहे हैं। कंपनी का दावा है कि संरचित लिविंग रूम जैसे वातावरण में उसके रोबोट साधारण कार्यों को करीब 90 प्रतिशत सफलता दर के साथ पूरा कर रहे हैं।

गाओ के मुताबिक, अगले एक-दो साल औद्योगिक इस्तेमाल के शुरुआती दौर के लिए महत्वपूर्ण हो सकते हैं। इसके बाद व्यावसायिक सेवा क्षेत्र में रोबोटों का इस्तेमाल बढ़ सकता है। लेकिन घरों में रोबोट का प्रवेश ज्यादा कठिन चुनौती है, क्योंकि घरेलू वातावरण लगातार बदलता रहता है और वहां वस्तुओं, लोगों तथा परिस्थितियों में काफी विविधता होती है।

असली दुनिया के डेटा पर जोर
Spirit AI वर्चुअल सिमुलेशन के बजाय वास्तविक दुनिया से जुटाए गए डेटा पर अधिक निर्भर करती है। गाओ का कहना है कि सिमुलेटर कठोर वस्तुओं के साथ काम करने में उपयोगी हैं, लेकिन मुड़ने वाली बिजली की केबल जैसी लचीली वस्तुओं के व्यवहार को वास्तविक दुनिया में समझना ज्यादा कठिन है।

कंपनी ने यह भी पाया है कि केवल पूरी तरह सही गतिविधियों का डेटा देने के बजाय अलग-अलग प्रकार की गतिविधियों वाला ‘डर्टी डेटा’ मॉडल को तेजी से सीखने में मदद कर सकता है। फिर भी बोतल का ढक्कन खोलने जैसे बारीक हाथ के काम और ऐसे कार्यों को करना, जिनका रोबोट ने पहले सामना नहीं किया है, अभी चुनौती बने हुए हैं।

सुरक्षा भी बड़ी चुनौती
जैसे-जैसे रोबोट इंसानों के करीब काम करेंगे, उनकी सुरक्षा को लेकर सवाल भी महत्वपूर्ण होंगे। गाओ का कहना है कि फिलहाल रोबोटों के AI मॉडल पूरी तरह परिपक्व नहीं हैं, इसलिए अनियंत्रित व्यवहार का जोखिम सीमित है। हालांकि भविष्य में घरों और भीड़भाड़ वाले व्यावसायिक स्थानों में रोबोटों के इस्तेमाल के साथ सुरक्षा मानकों को और मजबूत करना होगा।

Spirit AI के रोबोट में पूरे शरीर के बल को नियंत्रित करने वाली तकनीक का इस्तेमाल किया गया है। कंपनी के मुताबिक, वातावरण के साथ असामान्य रूप से अधिक बल का संपर्क होने पर आपातकालीन ब्रेकिंग अपने आप सक्रिय हो जाती है।

Spirit AI की स्थापना 2024 में हुई थी और कंपनी ने अब तक 670 मिलियन डॉलर से अधिक की पूंजी जुटाई है। कंपनी का मूल्यांकन करीब 20 अरब युआन बताया गया है। गाओ के अनुसार, रोबोटिक्स में प्रगति बेहद तेज है, लेकिन इंसानों की तरह बदलती परिस्थितियों को समझकर सुरक्षित और भरोसेमंद तरीके से काम करने वाला रोबोट तैयार करना अभी लंबी प्रक्रिया है।